[SQLD]1과목.데이터 모델링의 이해-1

정보처리기사를 마치고 2주동안의 공부를 기록하려고 한다.

첫 주는 SQL 자격검증 실전문제(노랭이)를 구매하여 1주동안 2번정도 처음부터 끝까지 다 풀어보았다.

다행히 정보처리기사 공부내용이 머리에 남아있어서 어느정도 풀리긴 풀렸는데

글이 길어지니 나중에는 머리가 아파오더이다.

공대남은 보통 공부를 할 때 한 권만 사서 그 책을 주구장창 보는 공부를 한다.

전에 정보처리기사 시에도 같은 방법이였다.

사설이 긴거 같은니 바로 정리 시작하겠다.

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1 장 데이터 모델링의 이해

 

1절 데이터 모델의 이해

1. 모델링

-개념

현실세계를 단순화하여 표현하는 것

 

- 특징(단추명)

*단순화: 복잡한 현실세계 약속된 규약에 의해 제한된 표기법/언어로 표현함, 쉽게 이해할 수 있도록 단순화

*추상화(모형, 가설): 현실세계에서 일정한 형식(규칙)에 맞추어 표현 (일정 양식 표기법)

*명확화:  누구나 이해하기 쉽게 대상의 애매모호를 제거하고 정확하게 현상을 기술(노 애매, 정확)

 

- 관점

*데이터 관점(Data, What(무엇을 할지)): 업무와 데이터 or 데이터간의 관계

*프로세스 관점(Process, How(어떻게 할지)): 업무와 실제 하는 일 or 무엇을 해야하는지

*상관 관점(Interaction): 업무가 처리하는 일의 방법에 따라 데이터가 받는 영향

 

- 활용

[계획,분석,설계] 시 업무를 분석하고 설계하는데 이용되고,

[구축,운영] 시 변경과 관리의 목적으로 이용됨.

 

2. 데이터 모델링

-개념

정보 시스템 구축을 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법

현실세계 데이터를 약속된 표기법에 의해 표현

데이터베이스의 구축을 위한 분석, 설계 과정.

 

- 목적

정보에 대한 표기법을 통일하여 업무 내용 분석 정확도 증대

데이터 모델을 기초로 DB 생성

 

- 데이터 모델링 기능

시스템 가시화 도움

시스템의 구조와 행동 명세화가 가능

시스템 구축 및 구조화된 틀을 제공

시스템 구축 과정에서 결정한 것을 문서화

다양한 영역에 집중을 위해 다른 영역 세부사항을 숨김(다양한 관점 제공)

특정 목표에 따라 구체화된 상세 수준의 표현방법을 제공

 

- 데이터 모델링 중요성

파급효과가 크다(Leverage): 데이터 구조 변경으로 인한 일련의 변경작업 위험요소를 해결

복잡한 정보 요구사항의 간결한 표현(Conciseness): 요구사항, 한계를 명확하게 하고 간결하게 표현

데이터 품질을 유지(Data Quality): 오래된 데이터의 정확성, 신뢰성 해결

 

- 데이터 모델링 유의점

중복(Duplication): 데이터베이스가 여러 장소에 같은 정보를 저장하는 것을 유의

비유연성(Inflexibility): 사소한 업무변화에 데이터모델이 수시로 변경되면 유지보수 어려워짐-

>데이터의 정의를 데이터의 사용과 프로세스로 분리

비일관성(Inconsistency): 데이터의 중복이 없어도 비일관성 발생 가능

-> 모델링을 할 때 데이터간 상호 연관관계 명확히 정의해야함.

 

3. 데이터 모델링 3단계

-개념적 모델링

엔터티와 속성을 도출하고 ERD를 작성함, 업무 중심적이고 포괄적인 수준의 모델링

 

-논리적 모델링

식별자를 도출하고 속성과 관계 등을 정의함, 정규화를 수행하여 데이터 모델의 독립성과 재사용성 확보, 논리 데이터 모델은 데이터 모델링 완료 상태

 

-물리적 모델링

DB를 구축함, 성능 및 보안 등 물리적인 성격 고려

 

※ 프로젝트 생명주기(Life Cycle)

계획 > 분석 > 설계 > 개발 > 테스트 > 전환/이행 단계로 구성됨, 1) 계획과 분석 단계는 개념적 모델링 2) 분석 단계는 논리적 모델링 3) 설계 단계는 물리적 모델링에 해당

 

4. DB의 3단계 구조

-개념

데이터 독립성 확보를 목표로 함

 

DB 3단계 구조

 

- DB 독립성의 필요성

데이터의 중복성과 데이터 복잡도 증가로 인한 유지비용 증가와, 요구사항 대응에 효율이 저하된다.

 

- 3층 스키마(3-level Schema)

*외부 스키마: 각 사용자 단계의 개인적 DB 스키마, 사용자 관점, 응용 프로그램이 접근하는 DB를 정의함

*개념 스키마: 조직 전체의 통합된 DB 스키마, 설계자 관점 데이터 모델링의 지향점

*내부 스키마: 물리적으로 데이터가 저장되는 방법을 표현하는 스키마, 개발자 관점, 물리적 저장 구조임

 

 

- 데이터 독립성

논리적 독립성: 외부 스키마가 개념 스키마의 변화에 무관함, 논리적 사상 없음

물리적 독립성: 개념 스키마가 내부 스키마의 변화에 무관함, 물리적 사상 없음

 

5. 데이터 모델링 3요소

엔터티, 관계, 속성

 

6. ERD(Entity Relationship Diagram)

-개념

1) 엔터티는 사각형

엔터티

2) 관계는 마름모

관계

3) 속성은 타원형으로 표현, 현실의 데이터 모두 표현 가능

속성

1)  엔터티 도출

2)  엔터티 배치

3)  엔터티 간 관계 설정

4)  관계명 기술

5)  관계차수 표현: 1:1, 1:N, M:N

6)  관계선택사양 표현: 필수, 선택

 

-좋은 모델링의 요건

1) 완전성 2) 중복 배제 3) 업무 규칙 4) 데이터 재사용 5) 의사소통 6) 통합성

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SQL은 정말 지식이 부족한 영역인데,

이번에 공부를 시작한게 참으로 많은 도움이 되는 영역이다.

뿌듯한 공부시간이여서 좋다.

 

오늘도 화이팅!