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반정규화 2

[SQLD]1과목.데이터 모델과 성능-1

2 장 데이터 모델과 성능 1절 성능 데이터 모델링의 개요 *성능 데이터 모델링 DB 성능향상을 위한 사항이 데이터 모델링에 반영되도록 하는 것 *수행 시점 분석/설계 단계, 성능 데이터 모델링 시점이 늦어질수록 재업무 비용이 증가함 *고려 사항 정규화 수행, DB 용량 산정과 트랜잭션 유형 파악을 통한 반정규화 수행, 정규화는 무조건 해야 함 2절 정규화와 성능 *정규화(Normalization) 데이터 분해 과정, 이상현상(anomaly) 제거 **정규형(NF; Normal Form) 정규화로 도출된 데이터 모델이 갖춰야 할 특성 *함수적 종속성(FD; Functional Dependency) 결정자와 종속자의 관계, 결정자의 값으로 종속자의 값을 알 수 있음 **다치 종속(MVD; Multivalu..

[정보처리기사]논리 데이터 저장소 확인

공대남이다. 오늘은 논리데이터 저장소 파트에 대해서 알아보도록 하자. 1. 데이터 모델(Data Model) -개념 현실 세계의 정보를 인간과 컴퓨터가 이해할 수 있도록 추상화하여 표현한 모델 - 데이터 모델 절차 요구사항 분석 -> 개념적 설계 -> 논리적 설계 -> 물리적 설계(요개논물) - 논리 데이터 모델링 업무의 모습을 모델링 표기법으로 형상화하여 사람이 이해하기 쉽게 표현하는 프로세스 - 논리적 데이터 모델링 종류 *관계 데이터 모델: 테이블 형태, 1:1, 1:N, N:M *계층 데이터 모델: 트리 형태(상하 관계), 1:N *네트워크 데이터 모델: 그래프 형태, N:M 2. 관계 대수 -개념 관계형 데이터베이스에서 원하는 정보와 그 정보를 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적 정형 언어 - ..

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