집에서 하는 공부/빅데이터분석기사

[빅데이터분석기사]빅데이터 분석 기획-1

집돌이 공대남 2022. 10. 12. 23:03
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1.빅데이터의 이해

 

ㅁ정보처리 개념

-데이터는 자료 그 자체를 의미하며, 정보처리는 데이터에서 가치 있는 정보를 추출하는 과정 및 방법을 의미(추출)

 

ㅁDIKW(Data,Infor,Know,Wis) 피라미드

-데이터를 설명하는 여러 모델 중 하나, 데이터에서 지혜를 얻는 과정을 데이터 마이팅(Data Mining)이라고 함.

종류 설명
데이터(Data) 객관적인 사실이나 관련 자료
정보(Information) 데이터의 연관 관계와 의미가 도출된 데이터
지식(Knowledge) 유의미한 정보에 개인의 경험을 결합시켜 내재화한 데이터
지혜(Wisdom) 지식 축적을 통해 근본 원리에 대한 이해로 도출된 식견

 

ㅁ빅데이터의 주요 특징

- 규모(Volume) : 텍스트, 사진, 동영상 등 수 페타바이트 이상 대용량 데이터를 수집

- 다양성(Variety) : 정형 데이터 뿐 아니라 반정형, 비정형 데이터를 포함

- 속도(Velocity) : IoT 센서, 모바일 디바이스, 동영상 스트리밍 등 실시간 정보 생성

- 가치(Value) : 데이터가 가지는 유용성으로서 데이터의 정확성과 시간성과 관련

- 신뢰성(Veracity) : 데이터 품질 제고를 위해 노이즈 및 오류를 제거하여 데이터를 정제

- 정확성(Validity) : 주요 의사결정을 위한 데이터의 유효성과 타당성을 의미

- 휘발성(Volatility) : 데이터가 의미 있는 기간으로 데이터는 장기적으로 가치 보증이 필요

 

ㅁ빅데이터의 가치

-빅데이터를 수집, 분석, 활용하여 위험을 감소하고 불확실성을 제거하며 타 산업간 융합을 통해 기업 경쟁력을 향상시킬 수 있다.

 

ㅁ빅데이터 산업 발전의 주요 원인

단계 원인 설명
수집 다양한 소스 휴대폰,IoT 디바이스, 센서, SNS, 인터넷, 플랫폼 비즈니스의 발전
전달 통신의 발전 5G 기술 등 유*무선 네트워크의 빠른 속도와 저렴한 가격
저장 클라우드 컴퓨팅 가상화 기술을 이용하여 필요한 만큼 사용하고, 사용한 만큼 지불하는 클라우드 컴퓨팅 발전으로 대용량 데이터 저장 및 분석 가능
분석 마이크로칩 CPU와 GPU의 성능 향상, 메모리 저장 공간의 획기적인 증가
AI 발전 기계학습, 딥러닝 등 인공신경망 알고리즘 발전으로 AI 기술 향상
활용 스마트-X 스마트 헬스케어, 스마트 팩토리, 스마트 물류, 스마트 교통, 스마트 방범,스마트 시티 등

 

ㅁ빅데이터의 영향

유형 영향 😂설명
긍정적 영향 상황 인식 소셜 데이터 수집 및 분석으로 상황 인식 및 해석
기업 경쟁력 강화 데이터 분석으로 원가 절감과 생산성 극대화 가능
혁신 기회 제공 시장 변화를 사전에 예측하여 프로세스 개선 및 신 시장 창출
미래 대응 회귀 분석, 사회연결망 분석 등으로 트렌드 및 미래 예측
적시 정보 활동 합리적인 비용으로 실시간 정보를 적시에 활용 가능
부정적 영향 사생활 침해 개인 정보 노출 시 사행활 침해 및 사이버 테러 피해 발생
데이터 오남용 데이터의 오류 또는 해석의 오류로 인한 선의의 피해 발생
개인 통제 강화 데이터 분석으로 개인의 내면, 생각, 사상 등의 노출 피해

 

ㅁ빅데이터 서비스 도입 및 운영 조직 설계절차 (전조알자평교)

절차 활동 설명
전략 수립 - 원칙정의
- 목표 수립
-기본 사상과 원칙 정의
-기업이 나아가야 할 방향과 목표 수립
조직 구조 설계 -전체 구조 설계
-단위 조직 설계
-전략과 연계하여 우선순위 설정
-우선순위에 따라 수행 조직의 구조 설계
R&R 정의 -비즈니스 절차 설계
-R&R 정의
-비즈니스 수행을 위한 부서간의 수평 프로세스 설계
-조직 구조와 프로세스에 맞는 역할과 책임 부여
자원 할당 -인력할당
-정보시스템 지원
-조직 별 핵심 인력 선정 및 할당
-정보를 획득할 수 있는 정보시스템 설계 및 지원
평가체계와 보상 -성과 평가체계 수립
-보상 체계 수립
-성과를 측정할 수 있는 KPI 지표와 산식 결정
-동기 유발을 위한 성과 보상 체계 수립
교육 및 훈련 -경력 경로 설계
-교육 및 훈련
-인재 육성을 위한 경력 경로 및 직무 역량 매트릭스 설계
-역량 향상을 위한 지속적인 교육 및 훈련 실시

 

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