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1.빅데이터의 이해
ㅁ정보처리 개념
-데이터는 자료 그 자체를 의미하며, 정보처리는 데이터에서 가치 있는 정보를 추출하는 과정 및 방법을 의미(추출)
ㅁDIKW(Data,Infor,Know,Wis) 피라미드
-데이터를 설명하는 여러 모델 중 하나, 데이터에서 지혜를 얻는 과정을 데이터 마이팅(Data Mining)이라고 함.
종류 | 설명 |
데이터(Data) | 객관적인 사실이나 관련 자료 |
정보(Information) | 데이터의 연관 관계와 의미가 도출된 데이터 |
지식(Knowledge) | 유의미한 정보에 개인의 경험을 결합시켜 내재화한 데이터 |
지혜(Wisdom) | 지식 축적을 통해 근본 원리에 대한 이해로 도출된 식견 |
ㅁ빅데이터의 주요 특징
- 규모(Volume) : 텍스트, 사진, 동영상 등 수 페타바이트 이상 대용량 데이터를 수집
- 다양성(Variety) : 정형 데이터 뿐 아니라 반정형, 비정형 데이터를 포함
- 속도(Velocity) : IoT 센서, 모바일 디바이스, 동영상 스트리밍 등 실시간 정보 생성
- 가치(Value) : 데이터가 가지는 유용성으로서 데이터의 정확성과 시간성과 관련
- 신뢰성(Veracity) : 데이터 품질 제고를 위해 노이즈 및 오류를 제거하여 데이터를 정제
- 정확성(Validity) : 주요 의사결정을 위한 데이터의 유효성과 타당성을 의미
- 휘발성(Volatility) : 데이터가 의미 있는 기간으로 데이터는 장기적으로 가치 보증이 필요
ㅁ빅데이터의 가치
-빅데이터를 수집, 분석, 활용하여 위험을 감소하고 불확실성을 제거하며 타 산업간 융합을 통해 기업 경쟁력을 향상시킬 수 있다.
ㅁ빅데이터 산업 발전의 주요 원인
단계 | 원인 | 설명 |
수집 | 다양한 소스 | 휴대폰,IoT 디바이스, 센서, SNS, 인터넷, 플랫폼 비즈니스의 발전 |
전달 | 통신의 발전 | 5G 기술 등 유*무선 네트워크의 빠른 속도와 저렴한 가격 |
저장 | 클라우드 컴퓨팅 | 가상화 기술을 이용하여 필요한 만큼 사용하고, 사용한 만큼 지불하는 클라우드 컴퓨팅 발전으로 대용량 데이터 저장 및 분석 가능 |
분석 | 마이크로칩 | CPU와 GPU의 성능 향상, 메모리 저장 공간의 획기적인 증가 |
AI 발전 | 기계학습, 딥러닝 등 인공신경망 알고리즘 발전으로 AI 기술 향상 | |
활용 | 스마트-X | 스마트 헬스케어, 스마트 팩토리, 스마트 물류, 스마트 교통, 스마트 방범,스마트 시티 등 |
ㅁ빅데이터의 영향
유형 | 영향 | 😂설명 |
긍정적 영향 | 상황 인식 | 소셜 데이터 수집 및 분석으로 상황 인식 및 해석 |
기업 경쟁력 강화 | 데이터 분석으로 원가 절감과 생산성 극대화 가능 | |
혁신 기회 제공 | 시장 변화를 사전에 예측하여 프로세스 개선 및 신 시장 창출 | |
미래 대응 | 회귀 분석, 사회연결망 분석 등으로 트렌드 및 미래 예측 | |
적시 정보 활동 | 합리적인 비용으로 실시간 정보를 적시에 활용 가능 | |
부정적 영향 | 사생활 침해 | 개인 정보 노출 시 사행활 침해 및 사이버 테러 피해 발생 |
데이터 오남용 | 데이터의 오류 또는 해석의 오류로 인한 선의의 피해 발생 | |
개인 통제 강화 | 데이터 분석으로 개인의 내면, 생각, 사상 등의 노출 피해 |
ㅁ빅데이터 서비스 도입 및 운영 조직 설계절차 (전조알자평교)
절차 | 활동 | 설명 |
전략 수립 | - 원칙정의 - 목표 수립 |
-기본 사상과 원칙 정의 -기업이 나아가야 할 방향과 목표 수립 |
조직 구조 설계 | -전체 구조 설계 -단위 조직 설계 |
-전략과 연계하여 우선순위 설정 -우선순위에 따라 수행 조직의 구조 설계 |
R&R 정의 | -비즈니스 절차 설계 -R&R 정의 |
-비즈니스 수행을 위한 부서간의 수평 프로세스 설계 -조직 구조와 프로세스에 맞는 역할과 책임 부여 |
자원 할당 | -인력할당 -정보시스템 지원 |
-조직 별 핵심 인력 선정 및 할당 -정보를 획득할 수 있는 정보시스템 설계 및 지원 |
평가체계와 보상 | -성과 평가체계 수립 -보상 체계 수립 |
-성과를 측정할 수 있는 KPI 지표와 산식 결정 -동기 유발을 위한 성과 보상 체계 수립 |
교육 및 훈련 | -경력 경로 설계 -교육 및 훈련 |
-인재 육성을 위한 경력 경로 및 직무 역량 매트릭스 설계 -역량 향상을 위한 지속적인 교육 및 훈련 실시 |
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