[빅데이터분석기사]빅데이터 분석 기획-2

1.빅데이터의 이해

 

ㅁ빅데이터 조직의 유형 및 장단점

조직 유형	설명
전담 조직	-빅데이터 분석 업무를 특정 조직에서 전감하는 형태 -장점: 빅데이터 분석 업무에 집중할 수 있어 성과 창출 용이 -단점: 타 조직과 업무 및 인력의 중복으로 낭비 요소 발생 가능
기능 조직	-각 해당 부서에서 빅데이터 분석 업무를 수행하는 형태 -장점: 해당 부서에 필요한 맞춤형 분석 가능 -단점: 전사적 관점의 분석이 힘들고 분석 전문 역량 저하
분산(메트릭스) 조직	-빅데이터 분석 인력을 현업 부서로 필요 시 할당, 재배치하는 형태 -장점: 전사 차원이 우선순위 선택이 가능하고 성공 사례 공유 용이 -단점: 분석 인력의 업무 과다와 현업 부서로의 적시 배치 어려움

 

ㅁ동기부여 이론

구분	이론	설명
내용(Content) 이론	욕구 5단계설	-매슬로우 (Maslow, Hierachy of Need) -5단계: 생리, 안전, 사회적, 존경, 자아실현의 욕구 -아래 단계를 만족해야 다음 단계로 넘어갈 수 있음
	2요인 이론	-허츠버그 -동기요인(Motivating Agents): 동기 유발 요인 -위생요인(Hygiene Factors): 불만 유발 요인
	3대 욕구이론	-맥클리랜드 -성취욕구 -권력욕구 -친교욕구
절차(Process) 이론	기대 이론	-브룸 -세가지 조건: 목표 달성 가능성, 보상 가능성, 보상의 가치 -성과를 달성할 것이라고 믿고 그 성과에 대해 정당한 보상을 받을 것이라고 믿는다면, 동기가 부여된다는 이론
	공정성 이론	-애덤스 -노력과 직무 만족은 업무 상황의 타인 대비 공정성에 의해서 결정되나는 이론
	리더십 이론	-리더십에 의해 성과나 동기부여가 생긴다는 이론 -리더십은 비전, 목표를 달성하도록 개인, 집단에게 영향력을 발휘할 수 있는 능력

 

ㅁ데이터 사이언티스트 요구 역량

데이터 분석, 비즈니스 모델링 수행, 문제에 대한 해결책을 도출하기 위해 업종 전문 지식, 통계적 지식, 프로그램 및 알고리즘 능력, 시각화 능력과 커뮤니케이션 역량을 보유한 전문가

1) 소프트 스킬 (인간적인 능력)

통찰력, 협업 능력, 전달력

2) 하드스킬(지식을 바탕으로 한 기술)

이론 지식, 숙련된 기술, 데이터 관리

 

ㅁ직무별 역량 모델 개발 절차

CSF(Critical Success Factor) 도출-> 행동 특성 도출-> 역량 도출->역량 모델 화적-> 역량 교육 체계 설계-> 교육 실시 

 

ㅁ성과평가 절차

목표 설정-> 모니터링 -> 목표 조정 -> 평가 실시 -> 피드백 

 

ㅁ빅데이터의 유형(★)

1) 정형

데이터의 구조와 속성이 미리 고정! 데이터 

ex) Oracle, Maria DB, MySQL 등 관계형 데이터베이스의 데이터 형식

 

2) 반정형데이터의 내용 중 데이터 구조와 속성에 대한 메타 정보가 포함된 데이터ex)XML, JSON

 

3) 비정형미리 고정된 구조나 속성이 없으며 데이터 자체가 각각 객체인 데이터ex) SNS의 텍스트나 사진 동영상 등